参考文档：https://forums.developer.nvidia.com/t/notice-cuda-linux-repository-key-rotation/212772
NVIDIA 更新了密钥，官方文档的旧版本存档中所写的方法不再适用，新方法如下：
如果要运行神经网络项目，则还需要安装 cudnn。
sudo apt-get install cudnn9-cuda-11此处不能安装 cudnn9-cuda-11-4，因为其限定特定的 cudnn 版本，由于 cuda 不限定 cudnn 的次要版本，根据主要版本选择即可。
更新缓存并安装：
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda-toolkit-11-4查看驱动支持的 cuda 版本：
madray@nas:~$ nvidia-smi
Tue Jan 21 23:05:40 2025
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 470.256.02 Driver Version: 470.256.02 CUDA Version: 11.4 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 NVIDIA GeForce ... Off | 00000000:03:00.0 N/A | N/A |
| N/A 28C P0 N/A / N/A | 0MiB / 1997MiB | N/A Default |
| | | N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=============================================================================|
| No running processes found |
+-----------------------------------------------------------------------------+可以看到这里输出的是 CUDA Version: 11.4，所以安装 cuda-toolkit-11-4。
（可选）修改仓库源为官方国内镜像：
sudo sed -i 's/developer.download.nvidia.com/developer.download.nvidia.cn/' /etc/apt/sources.list.d/cuda-debian10-$(arch).list根据系统版本下载 cuda-keyring 并安装：
wget https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/repos/debian10/x86_64/cuda-keyring_1.1-1_all.deb
sudo apt-get install ./cuda-keyring_1.1-1_all.deb若使用 apt 安装，NVIDIA 对于不同版本的 Debian 仓库源支持的 CUDA 版本不同，此处安装 11.4 需 Debian Buster 才能使用 apt 安装。
也可以使用我做好的开源项目直接构建 Docker：sgpublic/poetry-docker（由于构建数量过多，因此推荐自行把源码拉下来利用 gradlew 构建）。