原始地址：https://arxiv.org/abs/2603.15026 代码实现：https://github.com/OmerBenHayun/STALL 此论文实现了 training-free 的 AI 视频生成检测算法。论文使用了大量数学算法，因此写下笔记记录。 论文大致原理是对真实视频计算出一个空间分布，而生成视频不符合这个空间分布，从而实现对生成视频的识别。 真实视频空间分布计算 首先利用 DINOv3 模型对所有真实视频帧执行嵌入，每个视频 $V_i$ 得到一个帧序列： $$ E_i=\{e_1, e_2, ..., e_t\} $$ DINOv3 DINOv3 模型是图像理解模型，因此得到的嵌入对原始帧独立处理的产物，不同帧之间不携带上下文信息。 视频帧表征空间分布计算 这一分支主要目的是判别视频帧有多大程度满足真实视频的分布。 论文对 $N$ 个帧序列…
环境介绍 本文基于以下环境编写： * Ubuntu 24.04 * PPU SDK v2.0.0 * CUDA 兼容 SDK 12.9 编译过程 首先将 llama.cpp 代码仓库克隆到你喜欢的目录，例如我这里是 ~/work/llama.cpp/src。 git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp.git -b v0.4.0 --depth 1 ~/work/llama.cpp/src 保存 patch 文件 ~/work/llama.…
这篇博客可能写的比较乱，机器连不上网，我整个操作是通过 IPKVM 完成的，无法复制日志，委屈一下读者了。 前情提要 我这是一台《NAS》，之前一直都是只装一张显卡，刚刚我尝试装第二张显卡，开机之后发现 NAS 连不上网，于是开始排查之路。 排查历程 首先我观察机器连接的交换机，发现交换机对应网口灯都不亮，用各种操作排除了交换机、网线的问题之后，我用 ip addr 一看发现网卡 enp6s0 是 down 的，用 lspci 能找到网卡，说明不是第二张显卡抢走了 PCIe 通道导致网卡无法启动。 然后我尝试用 ip link set enp6s0 up 手动 up 网卡，发现是可以启动的，虽然拿到的是本地链路 IPv6，但至少说明网卡硬件是没问题的。 经 AI…
除了将 docker 的 data-root 移动到其他目录外，即修改 /etc/docker/daemon.json： { "data-root": "/vol1/@docker/data" } 还要修改 containerd 的目录，即修改 /etc/containerd/config.toml： ... root = "/vol1/@docker/containerd" ... 修改完成后停止 docker 和 containerd 两个服务，并将原始目录移动到新的位置，重启服务即可。…
最近访问 chatgpt.com 的时候，不间断的报 ERR_CONNECTION_RESET，ChatGPT 桌面应用也报 net::ERR_CONNECTION_RESET，这个问题很恼火，非常影响日常生活（迫真），于是开始了排查。 首先以前出现过，我用 EasyTier 的时候把 IP 网段设置为 172.16.0.0/16，然后学校某个内网服务也在这个网段上导致访问异常的情况，于是我首先开始排查 chatgpt.com 的 DNS，看它解析到什么 IP 上，结果如下： Server: 192.168.6.1 Address: 192.168.6.1#53…
通过对 opencode 启动命令行添加参数 --log-level DEBUG，得到以下日志： error: Executable not found in $PATH: "xdg-open" path: "xdg-open", errno: -2, syscall: "spawn xdg-open", spawnargs: [ "http://localhost:14096" ], code: "ENOENT" at spawn (node:child_process:667:35) at spawn (node:…
首先前往 Fedora 下载最新的 virtio-win.iso，然后在创建虚拟机时，将此 iso 添加为驱动镜像。 硬盘：VirtIO-Block 在安装系统选择安装位置时发现硬盘没有加载出来，此时点击“加载驱动程序”，然后从加载的驱动镜像中选择“viriostor/w11/amd64”文件夹，会出现”Red Hat VirtIO SCSI controller“这个驱动，点击安装，然后就能显示出来硬盘了。 网卡：VirtIO 进入系统后发现没有网卡，还是点击安装驱动程序，从加载的驱动镜像中选择“NetKVM/w11/amd64”文件夹，点击安装，然后就能显示出来网卡了。…
核心思路就是利用环境变量让 Java 应用加载 pixi 中安装的 onnxruntime 的 so。 前置操作请参阅 使用 pixi 配置阿里 PPU 环境 我这里项目使用的是 Gradle，在项目根目录的 build.gradle.kts 中添加如下内容： subprojects { val pixiEnvs = File(rootDir, "torrenkt-tslm-model/.pixi/envs") if (!pixiEnvs.exists()) { logger.error("please run 'pixi install' in ./torrenkt-tslm-model"…